1. Primeros pasos en IA: Qué es la IA y dónde aparece en la vida cotidiana. IA tradicional e IA generativa. Ventajas, límites y mitos frecuentes. Herramientas accesibles.
2. Cómo pedir mejor: prompts
   Qué es un prompt. Cómo pedir con contexto, objetivo y formato. Diferencia entre un pedido vago y uno preciso. Reformulación y mejora de
   respuestas.
   
3. IA aplicada a la vida diaria: Organización personal. Escritura cotidiana. IA para estudiar y resumir. IA para resolver tareas simples.
4. Uso responsable y verificación: Errores frecuentes de la IA. Datos personales y privacidad. Verificación de respuestas. Buenas prácticas de uso responsable.
5. Integrador inicial: Aplicación práctica en una situación real cotidiana. Presentación breve del proceso y resultado.

1. Prompts intermedios y diseño de conversaciones: Prompts por rol, contexto y audiencia. Secuencias de preguntas. Iteración
   guiada. Estructuras para mejorar profundidad y precisión.
2. IA para productividad personal y profesional: Organización de proyectos. Gestión de tareas y prioridades. Redacción de correos, informes y textos funcionales. Apoyo a presentaciones, planificación y síntesis.
3. IA para estudio, investigación y aprendizaje: Explicaciones personalizadas. Guías de estudio y esquemas. Comparación
   de ideas y conceptos. Acompañamiento para comprensión y repaso.
4. IA para creatividad y generación de contenidos: Ideas para emprendimientos, publicaciones y campañas. Texto, imagen y apoyo creativo. Adaptación de mensajes a distintos formatos.
5. Integrador intermedio: Resolución de una necesidad real de estudio, trabajo o emprendimiento con apoyo de IA. Entrega con prompts, resultados y análisis crítico.

1. Estrategias avanzadas de uso de IA: Diseñar procesos de trabajo con IA. Elegir herramientas según objetivos. Combinación de asistentes y plataformas. IA como copiloto de tareas complejas.
2. Automatización básica y sistemas personales: Introducción a automatizaciones simples sin código. IA para plantillas, respuestas, organización y reutilización. Diseño de rutinas personales asistidas por IA.
3. IA para producción
   avanzada de contenidos: Refinamiento de textos. Adaptación multiformato. Uso combinado de IA textual y visual. Coherencia, tono, estilo y propósito.
4. Criterio experto, ética y toma de decisiones: Sesgos y limitaciones avanzadas. Delegación adecuada vs. dependencia excesiva. IA y juicio humano. Evaluación crítica de impacto, confiabilidad y
   pertinencia.
5. Integrador avanzado: Proyecto final aplicado. Desarrollo de una solución o flujo de trabajo real con IA. Presentación final con reflexión metodológica y proyección futura.

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