1. Introducción al Community Management y ecosistema digital: Qué es un Community Manager. Funciones y responsabilidades. Diferencia entre publicar, comunicar y gestionar comunidad. Redes principales: Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn y WhatsApp Business. Audiencias y comportamientos digitales. El lugar de las redes en marcas, instituciones y emprendimientos.
2. Estrategia de contenidos y planificación: Objetivos en redes sociales: visibilidad, alcance, comunidad, interacción y conversión. Público objetivo. Tono de marca. Pilares de contenido. Calendario editorial. Frecuencia y consistencia. Storytelling básico. Organización del trabajo mensual. Introducción a herramientas de planificación. Uso de IA para ideación, organización y primeros borradores.
3. Herramientas digitales básicas: Meta Business Suite. Canva nivel básico. Google Drive, Docs y Sheets para organización. WhatsApp Business. Introducción a ChatGPT como asistente de ideas y redacción. Primeros pasos en planificación y organización digital del trabajo.
4. Integrador inicial: Diseño de una estrategia básica de contenidos para una marca o emprendimiento real o ficticio. Calendario editorial del primer mes. Definición de objetivos, público y tono. Presentación del proceso.

1. Creación de contenido y copywriting para redes: Contenido visual y textual. Principios básicos de comunicación para redes.
   Redacción para posteos, historias y descripciones. Copywriting inicial.
   Llamados a la acción. Diseño simple con Canva. Tipos de piezas: carruseles, historias, reels breves y publicaciones estáticas. Adaptación de contenido según formato y plataforma. IA para generar variantes y revisar borradores.
2. Comunidad, interacción y atención digital: Qué significa construir comunidad. Interacción en comentarios y mensajes.
   Atención digital al cliente. Tiempos, tono y calidad de respuesta. Buenas prácticas en la conversación digital. Manejo inicial de consultas, reclamos y situaciones sensibles. Vinculación entre contenido, comunidad y reputación digital. Escucha activa y humanización de marcas.
3. Comunicación humana y límites del uso excesivo de IA: Riesgos del exceso de IA en redes: contenido genérico, repetitivo y despersonalizado. Qué tareas conviene automatizar y cuáles no. La voz humana como diferencial de marca. Empatía, autenticidad y cercanía.
   Storytelling real. Revisión y edición humana del contenido generado con IA. IA como asistente, no como reemplazo. Cómo mantener identidad propia en entornos digitales.
4. Integrador intermedio: Producción de un conjunto de piezas para distintos formatos (posteo, historia, carrusel). Redacción de copys para distintos objetivos. Simulación de respuestas a comentarios y mensajes. Reescritura de mensajes generados con IA para volverlos más humanos y auténticos.

1. Métricas, análisis y mejora continua: Qué medir en redes y por qué. Alcance, interacción, clics, reproducciones y crecimiento. Lectura de estadísticas básicas. Identificación de contenidos que funcionan. Ajustes de estrategia basados en datos. IA para organizar reportes y detectar patrones simples. Herramientas de análisis: Meta Business Suite, estadísticas nativas de cada plataforma.
2. Campañas introductorias y presupuesto básico: Introducción a campañas promocionadas. Segmentación básica de audiencias. Presupuesto inicial y gestión del dinero en campañas.
   Diferencia entre alcance orgánico y pago. Tipos de campaña: visibilidad, interacción y conversión. Primeros pasos en Meta Ads. Lectura de resultados de campaña.
3. Gestión avanzada y flujo de trabajo profesional: Organización del trabajo mensual y semanal del CM. Gestión de múltiples cuentas. Uso de Hootsuite o herramientas similares para programación.
   CapCut básico para video. Flujos de aprobación de contenido. Comunicación con clientes o equipos. Estrategia de contenido a largo plazo. Posicionamiento y diferenciación de marca.
4. Proyecto integrador final: Diagnóstico inicial de presencia digital. Definición de objetivos, público y tono de comunicación. Estrategia de contenido completa. Calendario editorial de un mes. Diseño de piezas modelo. Redacción de copys para distintos formatos. Propuesta de interacción con la comunidad. Lectura esperada de métricas. Explicación del uso de IA: dónde, cómo y con qué límites. Mini plan de community management con estrategia, muestras de contenido y fundamentación.

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